6 月 20 日，华为开发者大会 2025（HDC 2025）于东莞举办。在主题演讲中，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安宣布盘古大模型 5.5 正式发布，五大基础模型全面升级，并分享了盘古大模型在农业、工业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践。
在农业领域，中国农业科学院优势团队，基于盘古基础大模型构建了面向农业科研领域基础大模型，并打造了农业科学发现智能系统，帮助农业研究人员能够更好地进行科学探索，实现农业科研范式提升。
长久以来，农业科研领域面临着诸多复杂问题。首先，经验依赖性强，多维农业大数据分析过程复杂，挖掘有用信息准效率低；其次，品种培育过程中偶然性较大，品种研发周期长；再次，育种材料和数据利用率不足，对海量数据（603138）利用率通常较低；以及与这些问题相伴而生的高昂试错成本，阻碍了农业科学发现进程。
为破解这些核心难题，中国农业科学院生物所联合作科所、牧医所，与华为云携手打造了农业科学发现大模型，构建了中国首个农业科研领域大模型系统评测体系，开发了全新框架农业智能系统，助力解决农业科学发现痛点。
农业科学发现大模型系统基于华为云 AI 科学计算平台和盘古基础 NLP 大模型，建立了知识计算引擎、数据分析引擎，以及大模型驱动的智能交互等核心模块，实现从“AI 读文献筛选候选基因”到“AI 分析多组学数据验证基因功能”，再到“AI 辅助设计实验方案”的全流程数智化闭环。
这一农业科学发现大模型的落地，已在农业领域的性状改良、流程优化、效率提升等方面提供了有效助力。当前，中国农业科学院团队基于农业智能系统，完成了对水稻株型改良尝试，改良后的水稻株高较常规品种降低约 25%，抗倒伏能力显著提升，同时产量不受影响。流程优化方面，农业科学发现大模型在基因研究领域实现“数据驱动 — 智能预测 — 精准设计 — 高效验证”新范式。例如，针对水稻的某个重要基因，该模型可以通过预测编辑不同位点后基因功的变化，智能推荐多个高潜力编辑靶点，将方案设计与评估工作由数月缩短至数周。综合来看，该模型在农业科学早期研发阶段可有效降低研发试错成本，并显著提升种质创制效率。
农业科学发现大模型地成功落地，正在助力农业科研逐一拆解困扰领域科研工作者的诸多难题。下一步，中国农业科学院与华为云将在夯实农科科研领域基础的同时，延展农业科学发现大模型更多场景应用，持续赋能智慧农业地现代化、数智化可持续发展。
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